Code App Nhận diện gương mặt sử dụng MobiFacenet + text to speech

Code App Nhận diện gương mặt sử dụng MobiFacenet + text to speech

.Bước phát hiện khuôn mặt

Đối với ứng dụng này đầu tiên là bước phát hiện khuôn mặt và sau đó là bước nhận dạng khuôn mặt. Đối với bước phát hiện khuôn mặt ta sẽ sử dụng bộ ML của Google Là Face Detection .

• Face Detection dung phát hiện mặt người trong ảnh .Hỗ trợ khả năng theo dõi khuôn mặt trong video

Code App Nhận diện gương mặt sử dụng MobiFacenet + text to speech

2. Bước nhận diện khuôn mặt sd TensorFlow Lite

Trước tiên, chúng ta cần thêm tệp mô hình TensorFlow Lite

Sử dụng MobiFaceNet, với TFLite, chúng tôi có thể:

• So sánh khuôn mặt ngoại tuyến trên thiết bị di động
• So sánh được đảm bảo là chính xác
• Xác nhận theo thời gian thực

ỨNG DỤNG MOBIFACENET TRONG CUỘC SỐNG

1. Kiểm soát lượng sinh viên, học sinh dễ dàng tại trường học . Với chức năng điểm danh bằng khuôn mặt
2. Chẩn đoán bệnh hiếm có trong y tế – Chứng DiGeorge Công nghệ Nhận diện khuôn mặt đang cải thiện lĩnh vực y tế rất nhiều.
3. Bảo vệ quyền riêng tư cho mỗi người dùng trên smartphone
4. Tự động Tag trên Facebook Đây là một trong những ứng dụng quen thuộc nhất với người dùng Facebook
5. Thanh toán online Alipay đã ra mắt hệ thống nhận diện gương mặt “Smile to Pay” đầu tiên trên thế giới tại một cửa hàng của KFC ở Hàng Châu