Code Dự đoán giá nhà sử dụng Dự đoán giá nhà Jupyter Notebook + file báo cáo | Phân tích dữ liệu thông minh

Code Dự đoán giá nhà sử dụng Dự đoán giá nhà Jupyter Notebook + file báo cáo | Phân tích dữ liệu thông minh

Bài toán: Dự đoán giá nhà từ các thông tin cơ bản của một căn hộ (vị trí xây, diện tích, tiện nghi,…) (link kaggle)

Dữ liệu sử dụng: Giá các căn hộ được bán tại Ames, Iowa từ 2006 đến 2010. Dữ liệu gốc có 2930 dòng và 80 cột, tuy nhiên trên Kaggle chỉ dùng 1460 mẫu cho tập train train.

Đồ án này được thực hiện trên môi trường Google Colab nhằm giúp dễ dàng chia sẻ và sử dụng.

• experiment/ : chứa notebook thực hiện các thí nghiệm.

• Notebook.ipynb: notebook chính dùng để báo cáo.
• Slide.pdf: file báo cáo đồ án chính thức của nhóm.