Code nhận diện khuôn mặt, giới tính và tuổi bằng Python

Code nhận diện khuôn mặt, giới tính và tuổi bằng Python

1. Hướng dẫn cài đặt OpenCV 3 và Dlib trên Windows

• Xem chi tiết tại thư mục: docs/Install OpenCV 3 and Dlib on Windows.docx

1. Hướng dẫn sử dụng

• Huấn luyện dữ liệu:

  • Tạo ra thư mục theo cấu trúc sau:

    – Thư mục cha
    – Tên (Nguyen Van A)
    – Hình (1.jpg)
    – Hình (2.jpg)
    – …
    – Tên (Nguyen Van B)
    – Hình (1.jpg)
    – Hình (2.jpg)
    – …
    Sau đó dùng lệnh sau để tạo ra tập tin huấn luyện (model.pkl)- python training.py -f “đường dẫn thư mục cha” -c “thuật toán dùng để huấn luyện: (LinearSvm, GridSearchSvm, GMM, RadialSvm, DecisionTree, GaussianNB)”

    – Sau khi chạy lệnh này xong bạn sẽ thấy tập tin model_classifier.pkl được tạo trong thư mục train của project

    

    Nhận diện khuôn mặt của hình ảnh trong thư mục

    • Sau khi có được dữ liệu huấn luyện (model_classifier.pkl), chạy dòng lệnh sau (tham số -e không bắt buộc):

    • – python facerec_from_folder_images.py -f “đường dẫn thư mục chứa ảnh cần nhận diện” -e “đường dẫn thư mục cần lưu khuôn mặt trích xuất”

      

      Nhận diện khuôn mặt trong video:

      • Để nhận diện khuôn mặt trong video chạy dòng lệnh sau (nếu không có tham số -f thì video sẽ được lấy từ webcam, nếu tham số -f có thể là tập tin video hoặc link youtube):

    •