Code Python Hệ Thống Xử Lý Vi Phạm Giao Thông, Phạt Nguội Tự Động

Code Python Hệ Thống Xử Lý Vi Phạm Giao Thông, Phạt Nguội Tự Động

Hệ thống này được thiết kế để phát hiện và xử lý các vi phạm giao thông từ dữ liệu camera, bao gồm việc không đội mũ bảo hiểm, đi sai làn đường, vượt đèn đỏ, và các lỗi vi phạm khác.

Phát hiện mũ bảo hiểm: Nhận diện việc đeo hoặc không đeo mũ bảo hiểm của người lái xe.

Phát hiện vi phạm đèn đỏ và làn đường: Xác định các hành vi vượt đèn đỏ và đi sai làn đường.

Xử lý vi phạm: Tự động tạo báo cáo và gửi thông báo vi phạm qua email.

Thống kê: Tổng hợp và hiển thị số liệu thống kê về các vi phạm.

Để cài đặt hệ thống, vui lòng tham khảo chi tiết trong tài liệu hướng dẫn đính kèm.

• Python 3.8 trở lên
• Các thư viện cần thiết: FastAPI, OpenCV, SQLite, Jinja2, và các thư viện khác được liệt kê trong requirements.txt

1. Tải code về

   cd traffic-violation-detection

    

2. Tạo môi trường ảo và cài đặt các gói cần thiết:

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate # Trên Windows sử dụng venv\Scripts\activate
   pip install -r requirements.txt

    

3. Chạy ứng dụng:

   uvicorn main:app –reload

    

Để sử dụng GPU cho việc tăng tốc xử lý, bạn cần cài đặt CUDA:

1. Tải và cài đặt CUDA Toolkit phù hợp với hệ thống của bạn.

2. Cài đặt các thư viện cần thiết cho PyTorch:

   pip install torch torchvision torchaudio –extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

Hướng dẫn chi tiết và các ví dụ cụ thể về cách chạy hệ thống được mô tả trong tài liệu hướng dẫn sử dụng.

1. Mở trình duyệt và truy cập vào http://127.0.0.1:8000.
2. Chọn video từ danh sách để bắt đầu phát hiện vi phạm.
3. Cấu hình các tham số phát hiện và bắt đầu quá trình giám sát.