Code Python nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt

Code Python nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt

Ngày nay, trí tuệ nhân tạo (AI) đóng vai trò ngày càng quan trọng trong cả công việc và cuộc sống hàng ngày. AI đã được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như dịch tự động qua Google Dịch, xe ô tô tự lái, hệ thống gợi ý mua sắm, và nhận diện khuôn mặt. Trong số đó, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) đang nổi lên như một lĩnh vực “nóng”, hứa hẹn sẽ mang lại nhiều ứng dụng thiết thực cho cuộc sống. Dự án này nhằm phát triển một hệ thống trong lĩnh vực NLP với bài toán nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt. Hệ thống này có thể được ứng dụng thực tiễn để cải thiện quy trình nhập liệu các đơn khai chứng từ vào cơ sở dữ liệu. Với sự phát triển vượt bậc của deep learning, dự án sẽ ứng dụng các phương pháp này để đạt được kết quả tốt nhất.

Giao diện regconition address

Giao diện regconition id

Giao diện classification text

Giao diện spell correction

 Mục đích

Mục tiêu của dự án là phát triển một ứng dụng hoặc website giúp các cán bộ nhân viên dễ dàng hơn trong việc sao lưu dữ liệu từ các biểu mẫu do người dùng điền. Điều này sẽ tiết kiệm thời gian và nguồn lực, đồng thời đảm bảo dữ liệu được lưu trữ một cách đồng bộ và thống nhất, từ đó việc truy xuất dữ liệu trở nên dễ dàng hơn. Dự án sẽ nghiên cứu các vấn đề như:

• Nhận diện địa chỉ viết tay tiếng Việt
• Nhận diện chữ số viết tay
• Phân loại văn bản
• Sửa lỗi chính tả

Mục tiêu

• Nắm vững các kiến thức cơ bản về machine learning và deep learning.
• Sử dụng thành thạo các framework như Keras và TensorFlow.
• Hiểu rõ các mô hình deep learning như CNN và RNN.
• Hoàn thành các nhiệm vụ được phân công đúng tiến độ.