Subscribe to Continue Downloading

Redirecting...
Giao dien da phan loai dong vat 副本 - Đồ án Code Python phân loại ảnh nhận diện các loài động vật+ file báo cáo

Đồ án Code Python phân loại ảnh nhận diện các loài động vật+ file báo cáo

by Long ITin , on December 15, 2024

Choose Your Desired Option(s)

Đồ án Code Python phân loại ảnh nhận diện các loài động vật+ file báo cáo

Tổng quan dự án

Dự án PhanLoaiDongVat là một ứng dụng Python được thiết kế để phân loại hình ảnh động vật. Cấu trúc dự án bao gồm các tệp và thư mục chính như sau:

Thư mục chính (PhanLoaiDongVat): Nơi chứa toàn bộ mã nguồn và tài nguyên của dự án.

Thư mục phụ (data, test): Chứa dữ liệu liên quan như hình ảnh và dữ liệu kiểm thử.

Các tệp Python (PhanLoai.py, View.py): Mã nguồn xử lý và giao diện.

Mô hình học máy (mobilenetv2_animals.h5): File lưu trữ mô hình đã được huấn luyện.

 

Giao dien chua phan loai dong vat 副本 - Đồ án Code Python phân loại ảnh nhận diện các loài động vật+ file báo cáo

 

Giao diện chưa phân loại động vật

 

Giao dien da phan loai dong vat 副本 - Đồ án Code Python phân loại ảnh nhận diện các loài động vật+ file báo cáo

 

Giao diện đã phân loại động vật

 

Quy trình hoạt động của chương trình

 

Người dùng chọn ảnh thông qua giao diện:

Sử dụng nút “Chọn ảnh” từ giao diện.

Ảnh được tải và xử lý:

Tệp PhanLoai.py thực hiện tiền xử lý ảnh (chuẩn hóa kích thước, định dạng).

Gửi ảnh qua mô hình để dự đoán.

Mô hình dự đoán:

Mô hình mobilenetv2_animals.h5 trả về kết quả (tên động vật và độ chính xác).

Hiển thị kết quả:

Giao diện trong View.py cập nhật kết quả dự đoán.

 

Anh du doan test lan 1 副本 - Đồ án Code Python phân loại ảnh nhận diện các loài động vật+ file báo cáo

 

Ảnh dự đoán test lần 1

 

Anh du doan test lan 2 副本 - Đồ án Code Python phân loại ảnh nhận diện các loài động vật+ file báo cáo

 

Ảnh dự đoán test lần 2

Download Category ,
Product Version
File Type Py, DOCX
File Size 1 GB
Developer
Documentation

Release Information

  • Released
    :

    December 15, 2024

  • Last Updated
    :

    December 15, 2024

  • Categories
    :
  • File Included
    :

    Py, DOCX

  • File Size
    :

    1 GB

Share Your Valuable Opinions

You must log in to submit a review.

  • Sign up
Password Strength Very Weak
Lost your password? Please enter your username or email address. You will receive a link to create a new password via email.
We do not share your personal details with anyone.

Please wait a moment...

(Don't refresh or go back)