Hệ Thống Xử Lý Vi Phạm Giao Thông Tự Động bằng Python

Để cài đặt hệ thống, vui lòng tham khảo chi tiết trong tài liệu hướng dẫn đính kèm.

• Python 3.8 trở lên
• Các thư viện cần thiết: FastAPI, OpenCV, SQLite, Jinja2, và các thư viện khác được liệt kê trong requirements.txt

1. Tải code về

2. Tạo môi trường ảo và cài đặt các gói cần thiết:

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate # Trên Windows sử dụng venv\Scripts\activate
   pip install -r requirements.txt

    

3. Chạy ứng dụng:

   uvicorn main:app –reload

   Cài Đặt CUDA

   Để sử dụng GPU cho việc tăng tốc xử lý, bạn cần cài đặt CUDA:

   1. Tải và cài đặt CUDA Toolkit phù hợp với hệ thống của bạn.

   2. Cài đặt các thư viện cần thiết cho PyTorch:

      pip install torch torchvision torchaudio –extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

       

   Sử Dụng

   Hướng dẫn chi tiết và các ví dụ cụ thể về cách chạy hệ thống được mô tả trong tài liệu hướng dẫn sử dụng.

   Chạy Hệ Thống

   1. Mở trình duyệt và truy cập vào http://127.0.0.1:8000.
   2. Chọn video từ danh sách để bắt đầu phát hiện vi phạm.
   3. Cấu hình các tham số phát hiện và bắt đầu quá trình giám sát.