Source code Phân tích và đọc thông tin trong căn cước công dân bằng Python + báo cáo

Giới thiệu Source Code Phân tích và Đọc Thông Tin trong Căn Cước Công Dân bằng Python

Chào mừng đến với dự án Phân tích và Đọc thông tin trong Căn cước Công dân được xây dựng với sự kết hợp của các công nghệ tiên tiến và ngôn ngữ lập trình Python. Dự án này nhằm mục đích giúp tự động hóa quá trình xác định và trích xuất thông tin từ căn cước công dân thông qua việc sử dụng các model học máy.

Công nghệ và Cấu trúc dự án:

• Ngôn ngữ sử dụng: Dự án sử dụng HTML, CSS, và JavaScript để xây dựng giao diện người dùng thân thiện và trực quan.
• Back-End và Framework: Chúng tôi sử dụng ngôn ngữ lập trình Python kết hợp với framework Flask để xây dựng một back-end mạnh mẽ và linh hoạt.
• Model và Tài nguyên:
  • Chúng tôi đã tích hợp model học máy được tải về từ các nguồn như:
    • Model tìm góc chứng minh nhân nhân: Đây là một trong những model quan trọng để xác định góc chính xác trong căn cước công dân. Bạn có thể tải model tại đây và lưu trữ tại model/id_card_4_corner.pth.
    • Model OCR để nhận diện chữ: Dùng để nhận diện và trích xuất thông tin từ căn cước. Bạn có thể tải model tại đây và lưu trữ tại model/transformerocr.pth.

Hướng dẫn chạy code:

Để khởi chạy dự án, bạn cần thực hiện các bước sau:

1. Tải về các model từ các đường link đã cung cấp và lưu chúng tại thư mục model.
2. Mở terminal và chạy file main.py.
3. Truy cập vào địa chỉ http://127.0.0.1:5000 trên trình duyệt để sử dụng ứng dụng.

Dự án này nhằm mục đích giúp đỡ trong việc xác định thông tin từ căn cước công dân một cách nhanh chóng và chính xác, đồng thời cung cấp một cách tiếp cận thân thiện cho người dùng.